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  • 第2章 算法基础

    • 2.1 插入排序
    • 2.2 算法分析
    • 2.3 设计算法
  • 第6章 堆排序

    • 6.2 维护堆的性质
    • 6.3 建堆
    • 6.4 堆排序算法
    • 6.5 优先队列
      • 最大堆pop操作
        • 代码
      • 最大堆increase操作
        • 代码
      • 最大堆insert操作
        • 代码
  • 第7章 快速排序

    • 7.1 快速排序的描述
  • 第8章 线性时间排序

    • 8.2 计数排序
    • 8.4 桶排序
  • 第12章 二叉树搜索

    • 12.1 什么是二叉树搜索
    • 12.3 插入和删除
  • 第13章 红黑树

    • 13.1 红黑树的性质
    • 13.2 旋转
  • 第15章 动态规划

    • 15.4 最长公共子序列
  • 第23章 最小生成树

    • 23.2 Kruskal算法和Prim算法
  • 第24章 单源最短路径

    • 24.1 Bellman-Ford算法
    • 24.3 Dijkstra算法
  • 第25章 所有结点对的最短路径问题

    • 25.2 Floyd-Warshall算法
    • 25.3 用于稀疏图的Johnson算法
  • 第31章 数论算法

    • 31.2 最大公约数
    • 31.6 元素的幂
  • 第32章 字符串匹配

    • 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法
  • 算法导论
  • 第6章 堆排序
Maktub_小明
2024-08-12
目录

6.5 优先队列

# 最大堆pop操作

# 代码

def heap_extract_max(A:List[int])->Optional[int]:
    if len(A) < 1:
        return None
    res = A.pop(0)
    max_heapify(A,0)
    return res

# 最大堆increase操作

# 代码

def heap_increase_key(A:List[int],i:int,key:int):
    if key < A[i]:
        return
    A[i] = key
    while i > 0 and A[parent(i)] < A[i]:
        A[i],A[parent(i)] = A[parent(i)],A[i]
        i = parent(i)

# 最大堆insert操作

# 代码

def max_heap_insert(A:List[int],key:int):
    A.append(float('-inf'))
    heap_increase_key(A,len(A)-1,key)
上次更新: 2025/03/22, 03:52:10
6.4 堆排序算法
7.1 快速排序的描述

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