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  • 第2章 算法基础

    • 2.1 插入排序
    • 2.2 算法分析
    • 2.3 设计算法
  • 第6章 堆排序

    • 6.2 维护堆的性质
    • 6.3 建堆
    • 6.4 堆排序算法
    • 6.5 优先队列
  • 第7章 快速排序

    • 7.1 快速排序的描述
      • 说明
        • 代码
  • 第8章 线性时间排序

    • 8.2 计数排序
    • 8.4 桶排序
  • 第12章 二叉树搜索

    • 12.1 什么是二叉树搜索
    • 12.3 插入和删除
  • 第13章 红黑树

    • 13.1 红黑树的性质
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  • 第15章 动态规划

    • 15.4 最长公共子序列
  • 第23章 最小生成树

    • 23.2 Kruskal算法和Prim算法
  • 第24章 单源最短路径

    • 24.1 Bellman-Ford算法
    • 24.3 Dijkstra算法
  • 第25章 所有结点对的最短路径问题

    • 25.2 Floyd-Warshall算法
    • 25.3 用于稀疏图的Johnson算法
  • 第31章 数论算法

    • 31.2 最大公约数
    • 31.6 元素的幂
  • 第32章 字符串匹配

    • 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法
  • 算法导论
  • 第7章 快速排序
Maktub_小明
2024-08-12
目录

7.1 快速排序的描述

# 说明

将A[p…r]划分为A[p…q−1]和A[q+1…r],使得A[p…q−1]的每一个元素都要小于等于A[q],而A[q+1…r]每一个元素都要大于等于A[q],并递归调用,所有操作在原数组上进行,无需归并将A[p\dots r]划分为A[p\dots q-1]和A[q+1\dots r],使得A[p\dots q-1]的每一个元素都要小于等于A[q],而A[q+1\dots r]每一个元素都要大于等于A[q],并递归调用,所有操作在原数组上进行,无需归并将A[p…r]划分为A[p…q−1]和A[q+1…r],使得A[p…q−1]的每一个元素都要小于等于A[q],而A[q+1…r]每一个元素都要大于等于A[q],并递归调用,所有操作在原数组上进行,无需归并

# 代码

from typing import List,Optional
import math
def quicksort(A:List[int],p:int,r:int):
    if p<r:
        q = partition(A,p,r)
        quicksort(A,p,q-1)
        quicksort(A,q+1,r)
def partition(A:List[int],p:int,r:int)->int:
    x = A[r]
    i = p - 1
    for j in range(p,r):
        if A[j]<=x:
            i=i+1
            A[i],A[j] = A[j],A[i]
    A[i+1],A[r] = A[r],A[i+1]
    return i+1
A = [2,8,7,1,3,5,6,4]
quicksort(A,0,len(A)-1)
print(A)
上次更新: 2025/03/22, 03:52:10
6.5 优先队列
8.2 计数排序

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